ACCREDITATA MUR CON D.M. 02/12/2005
Il programma didattico ha un focus sulle “smart organizations” introducendo modelli organizzativi innovativi e strumenti di pianificazione e controllo strategico delle performance, trasformazione digitale e leadership supportati da una formazione all’avanguardia in: Data Science (tecniche di analisi e interpretazione dei dati, modelli predittivi, machine learning, applicazioni pratiche); Intelligenza Artificiale (algoritmi di AI, reti neurali, deep learning, applicazioni pratiche); Big Data (gestione di grandi quantità di dati, tecnologie di storage, analisi distribuita); Sistemi di gestione dell’IA (ISO Standards, NIST AI Risk Management Framework); pianificazione e controllo strategico; Reporting; competenze etico-legali.
L’obiettivo è fornire agli studenti una formazione completa e all’avanguardia, che combini le conoscenze teoriche fondamentali con le competenze tecniche più avanzate di tipo pratico, indirizzata a studenti provenienti da qualsiasi percorso formativo.
La struttura didattica del master prevede un mix di lezioni teoriche, work experience e testimonianze aziendali.
Le work experience saranno erogate online in modalità sincrona, nelle seguenti tematiche:
Il master si avvale di un corpo docente di elevato profilo professionale e scientifico, ed è supportato da un’ampia collaborazione di aziende partner.
Il Master in “AI & Big Data for Smart Organizations” si rivolge a un’ampia gamma di destinatari, tra i quali neolaureati, professionisti, manager, imprenditori, consulenti, docenti e formatori.
Il Master è aperto a studenti provenienti da qualsiasi percorso formativo interessati ad acquisire competenze specialistiche nel campo dell’Intelligenza Artificiale, dei Big Data e nella gestione delle Smart Organizations. In particolare, si rivolge a:
Neolaureati: Studenti che hanno conseguito una laurea triennale o magistrale in discipline scientifiche, economiche, ingegneristiche, sociali o umanistiche.
Professionisti: Lavoratori che già operano in diversi settori (aziendale, pubblico, non profit) e che vogliono aggiornare le proprie competenze nel campo dell’AI e dei Big Data per affrontare le sfide della trasformazione digitale.
Manager: Dirigenti e responsabili che desiderano acquisire una visione strategica sull’utilizzo dell’AI e dei Big Data per migliorare la gestione e la competitività delle proprie organizzazioni.
Imprenditori: Titolari di piccole e medie imprese che vogliono sfruttare le potenzialità dell’AI e dei Big Data per innovare i propri prodotti, servizi e processi.
Dipendenti: Lavoratori che vogliono aggiornare le proprie competenze nel campo dell’AI e dei Big Data per supportare i processi decisionali nelle organizzazioni sfruttando le potenzialità dell’AI e dei Big Data.
Consulenti: Professionisti che offrono servizi di consulenza alle aziende e che vogliono ampliare le proprie competenze nel campo dell’AI e dei Big Data.
Docenti e formatori: Insegnanti e formatori che desiderano integrare le nuove tecnologie e l’AI nell’organizzazione scolastica, nella didattica e nella progettazione di unità di apprendimento innovative.
Il requisito minimo di accesso al Master è il diploma di laurea, diploma di laurea di primo livello ovvero laurea magistrale o specialistica conseguita secondo l’ordinamento antecedente e successivo al D.M. 509/99 o titolo equivalente o equipollente.
L ’eventuale iscrizione dei partecipanti che non sono in possesso di un diploma di laurea sarà intesa secondo la modalità “Corso di Alta formazione”. In questo caso i corsisti che porteranno a conclusione il percorso formativo avranno diritto ad un attestato di frequenza.
Il numero minimo necessario per l’attivazione del Master è di 44 iscritti.
Il modello formativo dell’Università Telematica degli Studi IUL, flessibile e personalizzabile in base alle conoscenze ed esperienze pregresse degli studenti, prevede per ciascun modulo momenti di didattica erogativa – DE (azioni didattiche assimilabili alla didattica frontale) e momenti di didattica interattiva – DI (forum, webinar, ecc.), quali ad esempio:
Durante tutto il percorso formativo è inoltre prevista una figura di supporto con competenze trasversali, il tutor di percorso che:
Al termine del percorso formativo è previsto lo svolgimento di un project work: l’attività, svolta con il supporto online del docente e del tutor, prevede lo sviluppo di un lavoro di ricerca individuale, partendo da uno degli argomenti affrontati durante la didattica del Corso e concordato con il docente e il tutor.
Requisito indispensabile per poter accedere alla discussione finale (tesi), che si svolgerà in presenza, è aver consegnato l’e-tivity di ciascun modulo e il project work.
La discussione finale si svolgerà in presenza presso la sede di Firenze dell’Ateneo, via Michelangelo Buonarroti 10, 50122 Firenze, o presso altre sedi, che potranno essere determinate dall’Ateneo.
Per il Master
Il costo complessivo di iscrizione, frequenza, esame finale e conferimento del titolo è di Costo iscrizione 2.000,00 € (duemila/00), oltre 16 € (sedici/00) di bollo virtuale.
L’importo del Master è pagabile in un’unica soluzione al momento dell’iscrizione o, in 2 rate:
Per i Corsi di Alta formazione:
Strategic Leadership in AI Compliance: L’AI ACT Europeo per Dirigenti e Decision Maker
Il costo complessivo di iscrizione, frequenza, esame finale e conferimento del certificato finale è di 416,00 € (quattrocentosedici/00) pagabili in un’unica soluzione al momento dell’iscrizione e comprensivi dell’importo di 16,00 € (sedici/00) per la marca da bollo virtuale.
Managing AI Compliance: Strategie e processi operativi dell’AI ACT per Middle Manager
Il costo complessivo di iscrizione, frequenza, esame finale e conferimento del certificato finale è di 416,00 € (quattrocentosedici/00) pagabili in un’unica soluzione al momento dell’iscrizione e comprensivi dell’importo di 16,00 € (sedici/00) per la marca da bollo virtuale.
AI ACT Implementation: Approcci tecnici e compliance per Data Practitioners
Il costo complessivo di iscrizione, frequenza, esame finale e conferimento del certificato finale è di 416,00 € (quattrocentosedici/00) pagabili in un’unica soluzione al momento dell’iscrizione e comprensivi dell’importo di 16,00 € (sedici/00) per la marca da bollo virtuale.
Technical Mastery of AI ACT: Tecnologie e compliance per esperti tecnologi
Il costo complessivo di iscrizione, frequenza, esame finale e conferimento del certificato finale è di 416,00 € (quattrocentosedici/00) pagabili in un’unica soluzione al momento dell’iscrizione e comprensivi dell’importo di 16,00 € (sedici/00) per la marca da bollo virtuale.
Data-Driven Decisions and Business Intelligence
Il costo complessivo di iscrizione, frequenza, esame finale e conferimento del certificato finale è di 416,00 € (quattrocentosedici/00) pagabili in un’unica soluzione al momento dell’iscrizione e comprensivi dell’importo di 16,00 € (sedici/00) per la marca da bollo virtuale.
Le iscrizioni al Corso sono aperte fino al 25.10.25 e le attività didattiche inizieranno entro il mese di ottobre 2025.
Per chiunque ne fosse in possesso, è possibile effettuare i pagamenti tramite la Carta del Docente.
L’iscrizione per tutti i percorsi formativi avviene attraverso il portale studenti Gomp (https://gomp.iuline.it/).
La procedura di iscrizione e di pagamento attraverso il sistema PagoPA è descritta dettagliatamente nella Guida pubblicata sul sito istituzionale contestualmente al presente Bando.
Per maggiori informazioni: Tel. 055 0380900; indirizzo e-mail: info@iuline.it.
In caso di ritardato pagamento della seconda rata verrà il corsista verrà sospeso dal percorso formativo.
Gli esami possono essere svolti presso tutte le sedi d’esame convenzionate. Le sedi d’esame possono essere scelte liberamente dallo studente all’atto della prenotazione all’appello.
Con docenti altamente qualificati e strumenti innovativi, ogni anno prepariamo migliaia di studenti per affrontare il competitivo mondo del lavoro di oggi.
Grazie a iscrizioni sempre aperte, rette trasparenti e una rete capillare di sedi dove sostenere gli esami.
Accedi da qualsiasi dispositivo a lezioni video, dispense, esercitazioni e risorse didattiche sempre disponibili online.